码英网络
首页 获取方案 精选案例 新闻资讯 SSL证书 关于我们
首页 / 技术分享 / Claude Code 国内安装使用关键步骤总结(可直接按此操作)
技术分享

Claude Code 国内安装使用关键步骤总结(可直接按此操作)

小辉 2026-02-27 0 阅读

本教程适配国内网络环境,全程无需魔法,核心分为前置准备、安装 Claude Code、配置模型、启动使用、问题排查5 大步骤,附关键指令和注意事项,可直接落地操作。

一、前置准备(必装,缺一不可)

1. 安装 Git

Windows:官网下载Windows/X64 Setup版本安装;Mac 系统自带,无需下载。

验证:命令行输入git --version,输出版本号即成功。

2. 安装 Node.js 和 npm

官网下载适配自己系统的安装包,正常安装即可(建议 Node.js 18 + 版本)。

验证:命令行分别输入node -v和npm -v,均显示版本号即成功。

3. 命令行工具

Mac:启动台打开终端;Windows:开始菜单打开Git Bash,后续统一称「命令行」。

二、安装 Claude Code(国内镜像源,避坑核心)

核心用国内镜像源替代 npm 官方源(国外访问慢),步骤带实际可执行命令,直接复制即可:

打开命令行,配置国内镜像源:npm config set registry https://registry.npmmirror.com

验证镜像源:npm config list,显示上述镜像地址即配置成功。

全局安装 Claude Code:npm install -g @anthropic-ai/claude-code

权限不足解决:加管理员权限重新执行,Mac/Linux 加sudo,Windows 以管理员身份打开命令行,强制安装最新版。

安装验证:claude --version,输出版本号即安装成功。

三、配置模型(关键步骤,需 CC Switch 工具)

1. 前期准备

去模型供应商平台开账户,获取 API key(模型访问凭证),并保证平台有可用 Token 额度(需充值 / 购套餐)。

模型选择:国内选智谱 GLM5、Minimax M2.5;国外选 Claude Opus4.6、Gemini3.1Pro(需合规中转站订阅)。

2. 安装 CC Switch(模型配置工具)

下载地址:GitHub Releases,Mac/Windows 选对应版本。

Mac 首次运行:按住 control 键点击 APP→选择「打开」,或在系统设置 - 安全性与隐私中确认打开。

3. 配置 CC Switch

打开 CC Switch,选「Claude」标签,点击右上角「+」。

选择模型供应商,无对应供应商则选「自定义配置」。

填写必填信息:API key(供应商获取)、请求地址(平台 API 文档可查,CC Switch 会预填部分)。

填写选填建议项:指定模型名称(必须是供应商支持的,否则无法识别),其他配置默认。

启用配置:选择配置好的供应商点击启用,后续可切换,每次切换后需在 Claude Code 中重新选模型才生效。

四、启动并使用 Claude Code

打开命令行,输入核心启动指令:claude,回车执行。

模型选择:在 Claude Code 中输入指令调出模型列表,用键盘上下箭头选择CC Switch 中启用的供应商模型。

完成后即可正常使用,支持编程、写作、数据分析、办公等场景。

五、常见问题排查(模型找不到专属解决方案)

若切换 / 选择模型后提示「找不到模型」,按以下步骤排查:

先退出 Claude Code,重新启动后重试。

核查 CC Switch:API key、请求地址、模型名称是否填写错误(字母 / 符号大小写、空格都要核对)。

核查模型供应商平台:是否有充足的余额 / 可用套餐,无额度会无法调用。

六、三类常用指令(直接调用)

1. 启动类(终端执行)

启动:claude

继续上次对话:claude -c

恢复指定会话:claude -r "会话名"

查看版本 / 验证安装:claude --version

更新到最新版:claude update

2. 对话类(Claude Code 内输入)

输入斜杠 /,直接调出所有会话指令(如 /clear 清除历史、/exit 退出、/copy 复制回复等)。

3. 安装卸载类(终端执行)

安装:npm install -g @anthropic-ai/claude-code

如需卸载:npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code

七、额外实用技巧

安装 / 使用中遇到无法解决的问题:可将问题描述 + 截图发给 AI,或用豆包共享屏幕,可现场指导解决大部分问题。