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本文从认知偏差和决策陷阱角度出发，剖析人们错失行业趋势的深层原因，通过真实案例和数据揭示常见误区，并提供可操作的判断方法。
当Claude Code、Cursor等AI工具让编程门槛骤降，多数开发者却陷入了'能力陷阱'。本文通过真实案例与数据，揭示过度依赖AI编码助手如何导致核心技能退化，并提供一套避免'自动化惯性'的实践策略。
本文以亲身经历为主线，回顾2022至2025年间AI辅助编程工具的演进，从GitHub Copilot到Claude Code、Cursor等，并给出实用选择建议。
